一、基本信息

张留美，中共党员，工学博士，副教授，硕士生导师。威廉希尔副经理。中国计算机学会会员，陕西省计算机学会会员，陕西省计算机教育学会常务理事，陕西省计算机学会网络空间安全专委会委员。

2003年7月毕业于空军工程大学计算机科学技术专业，获工学学士学位；2007年7月毕业于澳大利亚悉尼大学，获信息技术硕士学位；2014年12月毕业于西安电子科技大学，获工学博士学位。2018年12月-2019年12月在英国斯旺西大学计算机科学系进行访问学者研究。主要研究方向包括网络安全与防御、生物信号处理与情绪识别、智能数据分析与预测、音乐信息处理与检索、面向油田的数字孪生。

在相关学术研究领域发表论文60余篇，被SCI、EI、ISTP、CSCD收录多篇。取得国家发明专利、软件著作权多项。多次参编教材，出版译著1部。

从事学科：计算机科学与技术

电子邮箱：zhangliumei@xsyu.edu.cn

二、研究方向和招生专业

1.研究方向

专注于网络安全、生物信号处理、数据分析和信息处理等领域的研究，特别是以下应用场景：

网络安全与防御。利用深度学习技术对网络攻击进行建模和分析，如ROP漏洞利用、IPv6通信安全、SM2构造攻击、MITM攻击和Shellshock Bash漏洞，以提高系统的防御能力和安全性。

生物信号处理与情绪识别。应用深度学习对EEG信号进行细粒度情绪识别，以及P300脑机接口信号的判别。

智能数据分析与预测。利用深度学习进行预测、高维数据的异常检测和不平衡数据的分类研究，以提高数据分析的准确性和预测能力。

音乐信息处理与检索。应用深度学习于音乐生成、乐谱分类、数字乐谱的装饰音和节拍线识别，以及中国传统民间音乐的聚类分析。

2.招生专业

硕士招生专业：计算机科学与技术、计算机技术、大数据技术与工程

同时欢迎对以上研究方向或网络安全竞赛CTF有浓厚兴趣的本科生加入我们的研究团队。

三、指导研究

累计指导硕士生55名。

其中4名硕士生考取博士（西安电子科技大学、英国斯旺西大学、西安理工大学），研究生就业单位包括国家无线电频谱管理研究所、陕西省中医药研究院、江西省防汛信息中心、西安明德理工学院、中国建设银行陕西省分行、中国工商银行延安分行、中国工商银行朔州分行、浙江兰溪农商银行、西北民航项目管理公司、顺丰科技公司、孩子王儿童用品股份有限公司、山泰科技集团(杭州)有限公司、西安广和通无线软件有限公司、易宝支付有限公司等单位。

四、主讲课程

软件体系结构（本科课程、硕士课程、硕士职工课程）；

Web及移动应用开发技术（硕士职工课程）；

五、社会兼职

1.学术组织

中国计算机学会会员；

陕西省计算机学会会员；

陕西省计算机教育学会常务理事；

陕西省计算机学会网络空间安全专委会委员。

2.期刊审稿人

Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing、Scientific Reports、Applied Sciences、Neural Computing and Applications、Expert Systems With ApplicationsConcurrency and Computation: Practice and Experience、Computer Modeling in Engineering & Sciences等期刊审稿人。ICSP、CCNIS、NaNA、ICGIP等国际会议论文审稿人。

六、科研成果

1.科研项目（限5项）

陕西省科学技术厅下省市重点项目，储层四维建模研究，2011.07-2012.12，参与；

陕西省科学技术厅下省市重点项目，井位论证中 SEGY 数据高速成像研究，2012.07-2014.12，参与；

中国航空无线电电子研究所下 973 项目，综合化航空电子系统架构组织建模方法研究，2013.05-2014.06，参与；

国家自然科学基金面上项目，传感网有效的通信机制及安全协议研究，2015.12-2021.01，参与；

陕西省网络计算与安全技术重点实验室开放课题，网络系统态势评估及可视化，2021.6-2023.5，主持。

2.代表性论文（限5项）

Han Y, Zhang L, Wang Y, Deng X, Gu Z, Zhang X. Research on the Security of IPv6 Communication Based on Petri Net under IoT. Sensors. 2023; 23(11):5192.

Li Z, Zhang L. An Ensemble Outlier Detection Method Based on Information Entropy-Weighted Subspaces for High-Dimensional Data. Entropy. 2023; 25(8):1185.

Zhang L, Xia B, Wang Y, Zhang W, Han Y. A Fine-Grained Approach for EEG-Based Emotion Recognition Using Clustering and Hybrid Deep Neural Networks. Electronics. 2023; 12(23):4717.

Zhang L, Zhang W, Wang Y, Xia B, Han Y. Fine-Grained Modeling of ROP Vulnerability Exploitation Process under Stack Overflow Based on Petri Nets. Electronics. 2023; 12(23):4741.

Zitao Hong, Zhen Peng, Liumei Zhang,Game analysis on the choice of emission trading among industrial enterprises driven by data,Energy,Volume 239, Part E,2022,122447.

3.译著

张留美；高国旺；程国建，《人工智能与机器学习入门》，机械工业出版社，2021

4.授权专利（限5项）

张留美; 邓茜等，一种基于KNN的网络攻击检测属性权重分析方法，中国，CN202110419085.7（2022年授权）

七、科研/教学获奖

中国研究生数学建模竞赛，国家级三等奖，指导教师，2023