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潘少伟

发布时间:日期:2019-04-26      来源:威廉希尔本站编辑       浏览量:



 

一、基本信息

潘少伟,男,williamhill官网副教授,硕士生导师。中国计算机学会会员、陕西计算机学会会员、陕西石油学会会员。

分别于2005年和2010年获得硕士、博士学位,2018-2019年在澳大利亚迪肯大学进行访问学者研究。主要研究方向包括机器学习、人工智能、大数据技术应用、计算机视觉、模式识别、数字图像处理和软件工程与理论等。主持完成包括陕西省自然科学基金在内的纵向科研项目和油田企业横向合作项目10余项,参与陕西省自然科学基金、陕西省科技攻关项目和油田企业横向合作项目20余项。

在国际顶级会议和期刊上发表学术论文30余篇,其中SCI/EI检索论文10余篇;获得授权技术发明专利2项;获软件著作权30余项;获得陕西省高等学校科学技术研究优秀成果奖1项。

从事学科:计算机科学与技术

电子邮箱:swpan@xsyu.edu.cn

二、研究方向和招生专业

1.研究方向

专注于机器学习、人工智能、大数据技术应用、计算机视觉、模式识别和数字图像处理等领域的研究,特别是时间序列预测和深度学习在数字图像处理中的应用。

2.招生专业

硕士招生专业:计算机科学与技术、计算机技术、大数据技术与工程。

欢迎对机器学习和深度学习有浓厚兴趣的本科生加入我们的研究团队。

三、指导研究生

累计指导硕士生38;

其中1名硕士生考取博士(西北大学),研究生就业单位包括中国石化石油物探技术研究院、西安海康威视数字技术有限公司、北京中油瑞飞信息技术有限责任公司、中信银行股份有限公司、中电科东方通信集团有限公司、邦道科技有限公司等。

四、主讲课程

Java程序设计(本科课程);

为油气行业赋能的机器学习课程(通识课程)。

五、社会兼职

1.学术组织

中国计算机学会会员、陕西计算机学会会员;

陕西石油学会会员。

2.期刊审稿人

IEEE AccessEnergy Geoscience、中国石油大学学报(自然科学版)、地球科学与环境学报等期刊审稿人。

六、科研成果

1.科研项目(限5项)

陕西省自然科学基金,2012JQ8040,微观剩余油仿真研究,2012/07-2014/12,已结题,主持;

油田企业横向合作项目,290023175,裂缝性油藏渗吸驱油理论及数值模拟研究,2023/06-2023/11,已结题,主持;

williamhill官网研究生教育综合改革项目,2023-X-YJG-014,产教融合背景下专业学位研究生新型五位三面一体培养模式的探索与实践以计算机学科为例,2023/12-2025/10,在研,主持。

2.代表性论文(限5项)

Pan Shaowei*, Ma Jincai, Fu Xiaomei, Chen Dou, Xu Ning, Qin Guowei. Denoising research of petrographic thin section images with the global residual generative adversarial network. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2023, 220: 111204.

Pan Shaowei*, Zheng Zechen, Guo Zhi, Luo Haining. An optimized XGBoost method for predicting reservoir porosity using petrophysical logs. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2022, 208: 109520.

潘少伟*,王朝阳,张允,等. 基于长短期记忆神经网络补全测井曲线和混合优化XGBoost的岩性识别[J]. 中国石油大学学报(自然科学版)202246(03)62-71.

Wang Zhaoyang, Pan Shaowei*. An improved convolutional neural network based on noise layer. KSEM 2021, 2: 64-74(硕士研究生第一作者).

潘少伟*,梁鸿军,李良,等. 改进PSO-BP神经网络对储层参数的动态预测研究[J]. 计算机工程与应用,201450(10)52-56.

3.授权专利(限5项)

潘少伟,王朝阳,姜涵,基于粗糙集属性约简的卷积神经网络岩性识别方法,中国,CN 113361619B2022年授权);

潘少伟,秦国伟,薛章涛,基于岩心样品二维孔隙图像的渗透率预测方法,中国,CN 108133474B2021年授权)。

七、科研/教学获奖

微观剩余油仿真研究,陕西高等学校科学技术研究优秀成果二等奖,排名第12024/06/18

安卓版生活小保姆,中国老员工计算机设计大赛西北赛区赛三等奖,排名第1(指导教师),2018/05/16

安卓版岩石图像管理软件,2018年中国老员工计算机设计大赛西北赛区赛三等奖,排名第1(指导教师),2024/05/16

安卓版解题宝,第10届中国老员工计算机设计大赛三等奖,排名第1(指导教师),2017/07/08

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