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闫效莺

发布时间:日期:2020-05-28      来源:威廉希尔       浏览量:

 


 

一、基本信息

闫效莺,博士,副教授,硕士生导师,中国计算机学会(CCF)会员。2006年毕业于西北大学,获电路与系统专业工学硕士学位。2019年毕业于西北工业大学,获模式识别与智能系统专业工学博士学位。2010-2011年曾在美国加州州立大学圣贝纳迪诺分校威廉希尔进行访问学者研究。现主要从事智能计算、机器学习和嵌入式系统等方面的教学与科研工作。近年来研究兴趣包括数据挖掘,深度学习及其在社团挖掘和生物信息领域的应用等。主持或以主要完成人身份参与的项目包括:国家自然科学基金,陕西省工业攻关项目,陕西省自然科学基金项目等多项;参与多项企业横向合作项目。以第一作者在《Computational Biology and Chemistry》、《Molecular BioSystems》、《Methods》、《计算机应用研究》和《计算机工程》等国外SCI源期刊和国内核心期刊发表与项目相关的高质量论文三十余篇。

指导本科员工完成互联网+老员工创新创业大赛,陕西省老员工创新创业训练计划项目和williamhill官网老员工科研训练计划项目多项,指导的研究生获陕西省创新三等奖。

从事学科:计算机科学与技术

电子邮箱:xiaoying_yan@126.com

二、研究方向和招生专业

1.研究方向

专注于人工智能、数据挖掘,深度学习等领域的研究,特别是在社团挖掘和生物信息领域的应用

2.招生专业

硕士招生专业:大数据技术与工程、计算机技术、计算机科学与技术

欢迎对Python数据分析和人工智能有浓厚兴趣的本科生加入我们的研究团队。

三、指导研究生

累计指导硕士生10名,就业单位包括中国联通,中国移动,煤炭集团,温州信达交通工程试验检测公司等单位。

四、主讲课程

Python及其网络数据分析、嵌入式系统、计算机网络(本科课程);

深度学习(硕士课程);

五、社会兼职

1.学术组织

中国计算机学会(CCF)会员。

2.期刊审稿人

MethodsJournal of SupercomputingBMC Bioinformatics等期刊审稿人。

六、科研成果

1.科研项目

陕西省自然科学基础研究计划,2023-JC-YB-591,可解释多通道药物响应预测模型研究及其在肺癌中的应用,2023/01-2024/12,在研,主持;

陕西省教育厅专项科研计划项目,17JK0603,基于复杂网络的药物功能重定位策略研究,2017/6-2019/6,已结题,主持

国家自然科学青年基金项目,51707158,多目标可重构的微网多态无扰动切换分层递阶控制结构和策略研究, 2018/1-2020/12,已结题, 参与

2.代表性论文

Xiao-Ying Yan*, Chi Gu, Yue-Hua Feng, et alPredicting drug-drug interaction with graph mutual interaction attention mechanismMethods223 (2024): 16-25.

Xiao-Ying Yan*, Yin P, Wu X, et al. Prediction of the Drug–Drug Interaction Types with the Unified Embedding Features from Drug Similarity Networks. Frontiers in pharmacology, 12 (2021): 794205.

Xiao-Ying Yan*, Shao-Wu Zhang, Siu-Ming Yiu, Jian-Yu Shi. Interpretable prediction of drug‐cell line response by triple matrix factorization. Quantitative Biology 9.4 (2021): 426-439.

Xiao-Ying Yan*, Shao-Wu Zhang, Chang-Run He,,Prediction of drug-target interaction by integrating diverse heterogeneous information source with multiple kernel learning and clustering methods[J]. Computational Biology and Chemistry, 2019, 78:460-467.

Xiao-Ying Yan*, Shao-Wu Zhang, Identifying drug-target interactions with decision template[J]. Current Protein & Peptide Science, 2018, 19(5): 498-506.

3.学术专著

肖忠祥, 闫效莺*等译,桑吉夫.库尔卡尼著. 《统计学习理论基础》,机械工业出版社,2017

4.授权专利

闫效莺,周冠武,基于决策模板预测药物靶蛋白相互作用关系的方法和系统,CN201611220555.22019年授权)

七、科研/教学获奖

在校级、院级组织的创新课堂教学比赛中多次获奖,

指导的研究生获陕西省第六届研究生创新成果奖三等奖。